sum() 方法對系列進行求和計算。針對元組,列表。對字符串會報錯 >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元組計算總和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表 ...
若object是list類型,求和使用np.sum object ,一維列表還可使用sum object 若object是數組類型,object.sum ,np.sum object 可以實現對object中所有元素求和並返回單個數值 但是若object是二維數組且只對某個軸上的元素進行求和,則object.sum axis 指定對數組object的每列進行求和,object.sum axis ...
2018-11-05 21:32 0 2223 推薦指數:
sum() 方法對系列進行求和計算。針對元組,列表。對字符串會報錯 >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元組計算總和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表 ...
。 實例 以下展示了使用 sum 函數的實例: >>> ...
平時用的sum應該是默認的axis=0 就是普通的相加,當加入axis=1以后就是將一個矩陣的每一行向量相加。 例如: ...
看起來挺簡單的樣子,但是在給sum函數中加入參數。sum(a,axis=0)或者是.sum(axis=1) 就有點不解了 在我實驗以后發現 我們平時用的sum應該是默認的axis=0 就是普通的相加 而當加入axis=1以后就是將一個矩陣的每一行向量相加 ...
sum(iterable[, start]) ,iterable為可迭代對象,如: sum([ ], start) , #iterable為list列表。 sum(( ), start ) , #iterable為tuple元組。 最后的值=可迭代對應里面的數相加的值 + start的值 ...
英文文檔: sum(iterable[, start]) Sums start and the items of an iterable from left to right and returns the total. start defaults to 0. The iterable‘s ...
import numpy as np # 初始化二維數組 a = np.random.randn(4, 3) # 數組普通相加,默認 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加,不保持其二維特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加,並且保持其二維特性 d ...
numpy.sum numpy. sum ( a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False ) [source] Sum of array elements over ...