馬爾可夫決策過程MDP
。 馬爾可夫決策過程(Markov Decision Process, MDP)也具有馬爾可夫性，與上面不 ...
原文：隨機過程——馬爾可夫決策過程
馬爾可夫決策過程是基於馬爾可夫過程理論的隨機動態系統的最優決策過程。馬爾可夫決策過程是序貫決策的主要研究領域。它是馬爾可夫過程與確定性的動態規划相結合的產物，故又稱馬爾可夫型隨機動態規划，屬於運籌學中數學規划的一個分支。 序貫決策 有些決策問題，決策者只需要作一次決策即可，這類決策方法稱單階段決策。但是很多時候，不僅需要單階段決策，更需要進行多階段決策，即序貫決策。 序貫決策是指按時間順序排列起 ...
2018-11-05 11:08 0 867 推薦指數：
相關推薦
[Reinforcement Learning] 馬爾可夫決策過程
在介紹馬爾可夫決策過程之前，我們先介紹下情節性任務和連續性任務以及馬爾可夫性。 情節性任務 vs. 連續任務 情節性任務（Episodic Tasks），所有的任務可以被可以分解成一系列情節，可以看作為有限步驟的任務。 連續任務（Continuing Tasks），所有的任務不能分解 ...
馬爾可夫、馬爾可夫鏈、馬爾可夫過程、馬爾可夫決策過程
，而不需要考慮之前的狀態。 2. 馬爾科夫過程 馬爾科夫過程是隨機過程的一種，隨機過程是對 ...
馬爾科夫決策過程（MDP）
和狀態轉移概率。從某個狀態出發到終止狀態的過程鏈。不存在動作和獎勵。 3.馬爾科夫決策過程 ...
增強學習（二）----- 馬爾可夫決策過程MDP
。 馬爾可夫決策過程(Markov Decision Process, MDP)也具有馬爾可夫性，與上面不 ...
【cs229-Lecture16】馬爾可夫決策過程
之前講了監督學習和無監督學習，今天主要講“強化學習”。 馬爾科夫決策過程；Markov Decision Process（MDP） 價值函數；value function 值迭代；value iteration(算法，解決MDP) 政策迭代；policy ...
馬爾科夫過程和馬爾可夫決策過程的區別
之前的狀態。 2. 馬爾科夫過程 馬爾科夫過程是隨機過程的一種，隨機過程是對一連串隨機變量(或事件 ...