R語言--基本統計分析（基本統計方法、頻數表、列聯表、獨立性檢驗、相關性計算）
1 基本統計分析 1.1 描述性統計分析 myvar<-c("mpg","hp","wt") head(mtcars[myvar]) #顯示數據框的頭部信息 dat<-mtcars[myvar] #查看數據框 1.1.1 方法 （1）簡單分析：summary ...
原文：R-基本統計分析--獨立、相關性及其檢驗
獨立性檢驗 卡方 Fisher 獨立性檢驗 百度百科 https: baike.baidu.com item E B AC E AB B E A E A E AA C fr aladdin R之獨立性檢驗 王文強的博客 CSDN博客 https: blog.csdn.net u article details 研究兩種方式之間是否獨立，或是否有關聯性可采用獨立性檢驗 本例中：探究治療方式對提升效 ...
2018-11-04 13:09 0 1497 推薦指數：
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描述性統計分析主要包括 基本信息：樣本數、總和 集中趨勢：均值、中位數、眾數 離散趨勢：方差(標准差)、變異系數、全距(最小值、最大值)、內四分位距(25%分位數、75%分位數) 分布描述：峰度系數、偏度系數 不分組描述性統計 該數據采用R自帶數據集mtcars ...
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Visualization of seaborn seaborn[1]是一個建立在matplot之上，可用於制作豐富和非常具有吸引力統計圖形的Python庫。Seaborn庫旨在將可視化作為探索和理解數據的核心部分，有助於幫人們更近距離了解所研究的數據集。無論是在kaggle官網各項算法比賽中 ...
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數據作為信息的載體，要分析數據中包含的主要信息,即要分析數據的主要特征（即數據的數字特征), 對於數據的數字特征, 包含數據的集中位置、分散程度和數據分布，常用統計項目如下： 集中趨勢統計量: 均值（Mean)、中位數(Median)、眾數(Mode)、百分位數 離散趨勢統計 ...
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