對幾種常用的用於目標檢測算法的理解（CNN,R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN ）
對幾種常用的用於目標檢測算法的理解 1 CNN 概述 1.1神經元 神經元是人工神經網絡的基本處理單元，一般是多輸入單輸出的單元，其結構模型如圖１所示。 圖1.神經元模型 其中：Xi 表示輸入信號； ｎ 個輸入信號同時輸入神經元 ｊ 。 Wij表示輸入信號Xi與神經元 ｊ 連接的權重 ...
原文：Fast R-CNN（理解）
掃碼關注下方公眾號： Python編程與深度學習 ，領取配套學習資源，並有不定時深度學習相關文章及代碼分享。 背景 經典的R CNN存在以下幾個問題： 訓練分多步驟 先在分類數據集上預訓練，再進行fine tune訓練，然后再針對每個類別都訓練一個線性SVM分類器，最后再用regressors對bounding box進行回歸，並且bounding box還需要通過selective search ...
2018-11-04 12:15 2 26794 推薦指數：
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