形態學一般是使用二值圖像,進行邊界提取,骨架提取,孔洞填充,角點提取,圖像重建。 基本的算法:膨脹腐蝕,開操作,閉操作,擊中擊不中變換 幾種算法進行組合,就可以實現一些非常復雜的功能,而且邏輯嚴密。 這里給出形態學的一般原理,以及用形態學進行邊界提取,角點提取好骨架提取的原代碼 ...
偶爾看到這樣的一個算法,覺得還是蠻有意思的,花了將近 天多的時間研究了下相關代碼。 以下為百度的結果:MLAA全稱Morphological Antialiasing,意為形態抗鋸齒是AMD推出的完全基於CPU處理的抗鋸齒解決方案。對於游戲廠商使用的MSAA抗鋸齒技術不同,Intel最新推出的MLAA將跨越邊緣像素的前景和背景色進行混合,用第 種顏色來填充該像素,從而更有效地改進圖像邊緣的變現效 ...
2018-11-04 08:24 3 2651 推薦指數:
形態學一般是使用二值圖像,進行邊界提取,骨架提取,孔洞填充,角點提取,圖像重建。 基本的算法:膨脹腐蝕,開操作,閉操作,擊中擊不中變換 幾種算法進行組合,就可以實現一些非常復雜的功能,而且邏輯嚴密。 這里給出形態學的一般原理,以及用形態學進行邊界提取,角點提取好骨架提取的原代碼 ...
無意中瀏覽一篇文章,中間提到了基於多尺度的圖像的細節提升算法,嘗試了一下,還是有一定的效果的,結合最近一直研究的SSE優化,把算法的步驟和優化過程分享給大家。 論文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...
Euclidean distance map(EDM)這個概念可能聽過的人也很少,其主要是用在二值圖像中,作為一個很有效的中間處理手段存在。一般的處理都是將灰度圖處理成二值圖或者一個二值圖處理成另外一個二值圖,而EDM算法確是由一幅二值圖生成一幅灰度圖。其核心定義 ...
又有很久沒有動筆了,主要是最近沒研究什么東西,而且現在主流的趨勢都是研究深度學習去了,但自己沒這方面的需求,同時也就很少有動力再去看傳統算法,今天一個人在家,還是抽空分享一個簡單的算法吧。 前段日子在看水下圖像處理方面的資料時,在github搜到一個鏈接,里面居然有好幾篇文章附帶的代碼 ...
在很多場合需要高效率的膚色檢測代碼,本人常用的一個C++版本的代碼如下所示: 這段代碼效率的效率已經很高了,對於1080P含有人臉的一般圖像大概也就4.0ms就能處理完,效果嘛對於正常光照和膚色的檢測也還湊合,如下所示 ...
不太會影響金字塔的效果,但是我這里希望從嚴格意義上對該算法進行優化,比如簡要貼一下下面的某個高斯金字塔 ...
除了之前寫的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算。還有很多其它形態學計算。 1、圖像梯度 形態學梯度就是膨脹圖與腐蝕圖之差,梯度從原區域的膨脹中減去了原區域的收縮,保留了圖像的外邊緣部分,也就是圖像的輪廓。 2、頂帽(Top Hat) 頂帽變換是指原始圖像減去其開運算的圖像,得到 ...
在做圖像處理的SSE優化時,也會經常遇到一些小的過程、數值優化等代碼,本文分享一些個人收藏或實現的代碼片段給大家。 一、快速求對數運算 對數運算在圖像處理中也是個經常會遇到的過程,特備是在一些數據壓縮和空間轉換時常常會用到,而且是個比較耗時的函數,標准的SSE庫里並沒有提供該函數的實現 ...