時間序列預測之--ARIMA模型
什么是 ARIMA模型 ARIMA模型的全稱叫做自回歸移動平均模型，全稱是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也記作ARIMA(p,d,q)，是統計模型(statistic model)中最常見的一種用來進行時間序列 ...
原文：時間序列預測——深度好文，ARIMA是最難用的（數據預處理過程不適合工業應用），線性回歸模型簡單適用，預測趨勢很不錯，xgboost的話，不太適合趨勢預測，如果數據平穩也可以使用。
補充：https: bmcbioinformatics.biomedcentral.com articles . 如果用arima的話，還不如使用隨機森林。。。 原文地址：https: medium.com open machine learning course open machine learning course topic time series analysis in python a ...
2018-11-03 22:54 1 8189 推薦指數：
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