原文:數據挖掘:基於Spark+HanLP實現影視評論關鍵詞抽取(1)

. 背景 近日項目要求基於爬取的影視評論信息,抽取影視的關鍵字信息。考慮到影視評論數據量較大,因此采用Spark處理框架。關鍵詞提取的處理主要包含分詞 算法抽取兩部分。目前分詞工具包較為主流的,包括哈工大的LTP以及HanLP,而關鍵詞的抽取算法較多,包括TF IDF TextRank 互信息等。本次任務主要基於LTP HanLP Ac雙數組進行分詞,采用TextRank 互信息以及TF IDF ...

2018-11-03 21:53 1 1267 推薦指數:

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hanlp使用自定義詞典抽取關鍵詞

1.在data/dictionary/custom/路徑下新建文件 myDict.txt.,添加新的單詞,單詞,詞性,詞頻。並刪除當前文件夾下的bin文件, 2.在hanlp配置文件中的CustomDictionaryPath后追加myDict.txt 3.工具類 public ...

Mon Apr 15 18:49:00 CST 2019 0 617
HanLP 關鍵詞提取。總結

原理: 依托HanLP的核心詞典和自定義詞典根據TF*IDF算法計算 每個命名實體和名詞短語的得分score,按score倒排返回前面若干個關鍵詞 解釋: TF 稱為詞頻,表示在一篇文檔中出現的頻率=在該文檔中出現的次數 / 該文檔中單詞的總數---TF越大,表示該詞對文檔越重要 DF ...

Fri Aug 09 21:52:00 CST 2019 0 621
計算tfidf,關鍵詞抽取---python

1、讀入文本內容 2、將手動分完的文本進行詞頻統計 3、計算tf值 4、計算IDF 5、計算tfidf 6、將每個文本中tfidf值排名前100的和相應的tfidf值輸出 ...

Sun Jun 05 07:52:00 CST 2016 0 5615
結巴分詞5--關鍵詞抽取

作者:zhbzz2007 出處:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 歡迎轉載,也請保留這段聲明。謝謝! 1 簡介 關鍵詞抽取就是從文本里面把跟這篇文檔意義最相關的一些抽取出來。這個可以追溯到文獻檢索初期,當時還不支持全文搜索的時候,關鍵詞就可以作為搜索這篇論文 ...

Wed Dec 14 15:49:00 CST 2016 0 27652
關鍵詞抽取:pagerank,textrank

摘抄自微信公眾號:AI學習與實踐 TextRank,它利用圖模型來提取文章中的關鍵詞。由 Google 著名的網頁排序算法 PageRank 改編而來的算法。 PageRank PageRank 是一種通過網頁之間的超鏈接來計算網頁重要性的技術,以 Google 創辦人 Larry ...

Fri Jun 29 19:37:00 CST 2018 0 1164
HanLP 關鍵詞提取。入門篇

前段時間,領導要求出一個關鍵字提取的微服務,要求輕量級。 對於沒寫過微服務的一個小白來講。硬着頭皮上也不能說不會啊。 首先了解下公司目前的架構體系,發現並不是分布式開發,只能算是分模塊部署。然后我需要寫個Boot的服務,對外提供一個接口就行。 在上網瀏覽了下分詞概念后,然后我選擇 ...

Fri Jul 05 19:32:00 CST 2019 3 1471
數據挖掘】學術文獻信息抽取

1、需求   a>先下載一篇病原微生物相關的論文,分析出其中的屬性   b>讀取論文,定位關鍵詞   c>NLP識別句子的意義,進行信息獲取,嘗試理解信息,整理相關屬性資料 https://blog.csdn.net/sdu_hao/article/details ...

Fri Nov 05 16:36:00 CST 2021 0 1222
Python 結巴分詞 關鍵詞抽取分析

關鍵詞抽取就是從文本里面把跟這篇文檔意義最相關的一些抽取出來。這個可以追溯到文獻檢索初期,當時還不支持全文搜索的時候,關鍵詞就可以作為搜索這篇論文的詞語。因此,目前依然可以在論文中看到關鍵詞這一項。 除了這些,關鍵詞還可以在文本聚類、分類、自動摘要等領域中有着重要的作用。比如在聚類時 ...

Mon Jul 03 01:49:00 CST 2017 0 6065
 
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