前提:各種算子不完全區分好壞,但根據我實際操作分析得到,有的算子之間效果大相徑庭,但有的也很相似,也就是各有各的用法,這里按 Sobel、Laplace、canny三種算子作比較,看其結果: 一、 Sobel、Laplace、canny邊緣提取() Sobel算子邊緣提取 ...
實現思路: ,將傳進來的圖片矩陣用算子進行卷積求和 卷積和取絕對值 ,用新的矩陣 與原圖一樣大小 去接收每次的卷積和的值 ,卷積圖片所有的像素點后,把新的矩陣數據類型轉化為uint 注意: 必須對求得的卷積和的值求絕對值 矩陣數據類型進行轉化。 完整代碼: import cv import numpy as np robert 算子 , , , def robert suanzi img : r, ...
2018-11-03 20:53 2 7119 推薦指數:
前提:各種算子不完全區分好壞,但根據我實際操作分析得到,有的算子之間效果大相徑庭,但有的也很相似,也就是各有各的用法,這里按 Sobel、Laplace、canny三種算子作比較,看其結果: 一、 Sobel、Laplace、canny邊緣提取() Sobel算子邊緣提取 ...
在Jupyter Notebook上使用Python實現圖像邊緣檢測算子SOBEL、ROBERT,這個過程中實現某些功能處理出來的圖像可能會有點粗糙。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行 ...
1、canny算子 Canny邊緣檢測算子是John F.Canny於 1986 年開發出來的一個多級邊緣檢測算法。更為重要的是 Canny 創立了邊緣檢測計算理論(Computational theory ofedge detection),解釋了這項技術是如何工作的。Canny邊緣 ...
前幾天,老師布置了這樣一個任務,讀取圖片並顯示,反色后進行顯示;進行Sobel算子濾波,然后反色,進行顯示;進行Robers算子濾波,然后反色,進行顯示。我最后加上了Laplace算子濾波,進行了比較。下面我來講一下我的實現方法: 一、實現過程 思路:先完成每種函數的算法,接下來是反色函數 ...
Roberts算子 Roberts算子即為交叉微分算法,它是基於交叉差分的梯度算法,通過局部差分計算檢測邊緣線條。常用來處理具有陡峭的第噪聲圖像,當圖像邊緣接近於正45度或負45度時,該算法處理效果更理想,其缺點時對邊緣的定位不太准確,提取的邊緣線條較粗。 在Python中,Roberts算子 ...
邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點,它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化,我們認為在這過程中,圖像中的物體不同導致了這一變化,因此可以將這些像素點作為一個集合,可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍,即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...
前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
特征提取中的一個研究領域。圖像邊緣檢測大幅度地減少了數據量,並且剔除了可以認為不相關的信息,保留了圖像重要 ...