Tensorflow中使用CNN實現Mnist手寫體識別
本文參考Yann LeCun的LeNet5經典架構，稍加ps得到下面適用於本手寫識別的cnn結構，構造一個兩層卷積神經網絡，神經網絡的結構如下圖所示： 輸入-卷積-pooling-卷積-pooling-全連接層-Dropout-Softmax輸出 第一層卷積利用 ...
原文：MNIST數據集手寫體識別(CNN實現)
github博客傳送門 csdn博客傳送門 本章所需知識: 沒有基礎的請觀看深度學習系列視頻 tensorflow Python基礎 資料下載鏈接: 深度學習基礎網絡模型 mnist手寫體識別數據集 MNIST數據集手寫體識別 CNN實現 最后附上訓練截圖: ...
2018-11-02 23:31 0 688 推薦指數：
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