PointNet1 是斯坦福大學研究人員提出的一個點雲處理網絡,與先前工作的不同在於這一網絡可以直接輸入無序點雲進行處理,而無序將數據處理成規則的3Dvoxel形式進行處理。輸入點雲順序對於網絡的輸出結果沒有影響,同時也可以處理旋轉平移后的點雲數據。 點雲是一種重要的幾何數據形式 ...
PointNet架構 PointNet主要架構如下圖所示: 主要包含了點雲對齊 轉換 mpl學習 最大池化得到全局特征三個主要的部分。 T Net用於將不同旋轉平移的原始點雲和點雲特征進行規范化 mpl是多層感知機,n個共享的mpl用於處理n個點 特征 max pooling 用於融合多個特征並得到全局的 維的特征 最后根據任務的不同,利用一個MPL實現分類 結合局部信息利用多個mpl實現分割。 ...
2018-09-18 20:43 1 2397 推薦指數:
PointNet1 是斯坦福大學研究人員提出的一個點雲處理網絡,與先前工作的不同在於這一網絡可以直接輸入無序點雲進行處理,而無序將數據處理成規則的3Dvoxel形式進行處理。輸入點雲順序對於網絡的輸出結果沒有影響,同時也可以處理旋轉平移后的點雲數據。 點雲是一種重要的幾何數據形式 ...
如何用三維點雲數據生成三維模型:http://www.sketchupbar.com/thread-24456-1-1.html Meshlab讀取三維點雲、三維點雲重建以及三維點雲法向量計算:https://blog.csdn.net/hw140701/article/details ...
這篇博客主要是整理了PointNet提出者祁芮中台介紹PointNet、PointNet++、Frustum PointNets的PPT內容,內容包括如何將點雲進行深度學習,如何設計新型的網絡架構,如何將架構應用的3D場景理解。 作者主頁:https://stanford.edu/~rqi ...
在做三維的深度學習時,可以利用已有的CAD模型得到點雲數據 1.利用pcl庫 pcl庫中有多個函數可以實現模型的讀入和點雲的生成。 I/O模塊下有三個函數可以載入數據: 同時tools模塊下就包含了兩個轉換函數obj2pcd和ply2pcd 其中obj2pcd ...
本文主要記錄常見三維常見數據的平移方法 點雲 編程平移 在軟件中平移 目前點雲可以在CloudCompare和ArcGIS Desktop里可以平移。 在CloudCompare下的平移 (如果在操作過程中發現點雲不在當然的視圖 ...
目錄 三維點雲處理 Cluster K-means Spectral Clustering Mean-Shift DBSCAN 補充知識:RANSAC: random sample ...
CVPR2020:點雲分析中三維圖形卷積網絡中可變形核的學習 Convolution in the Cloud: Learning Deformable Kernels in 3D Graph Convolution Networks for Point Cloud Analysis 論文地址 ...