1 Backpropation 反向傳播算法 我們在學習和實現反向傳播算法的時候,往往因為其計算的復雜性,計算內涵的抽象性,只是機械的按照公式模板去套用算法。但是這種形式的算法使用甚至不如直接調用一些已有框架的算法實現來得方便。 我們實現反向傳播算法,就是要理解為什么公式這么寫,為什么這么算 ...
當前,訓練機器學習模型的唯一方式是反向傳播算法。 深度學習框架越來越容易上手,訓練一個模型也只需簡單幾行代碼。但是,在機器學習面試中,也會考量面試者對機器學習原理的掌握程度。反向傳播問題經常出現,不少人碰到時仍覺得十分棘手。 最近,Medium上的一位機器學習初學者Ryan Gotesman,在學習吳恩達老師廣受歡迎的Machine Learning課程時,遇到一些困難。 Ryan眼中的學習過程是 ...
2018-11-02 17:15 0 880 推薦指數:
1 Backpropation 反向傳播算法 我們在學習和實現反向傳播算法的時候,往往因為其計算的復雜性,計算內涵的抽象性,只是機械的按照公式模板去套用算法。但是這種形式的算法使用甚至不如直接調用一些已有框架的算法實現來得方便。 我們實現反向傳播算法,就是要理解為什么公式這么寫,為什么這么算 ...
1、反向傳播 簡單的理解,反向傳播的確就是復合函數的鏈式法則,但其在實際運算中的意義比鏈式法則要大的多。 鏈式求導十分冗余,因為很多路徑被重復訪問了,對於權值動則數萬的深度模型中的神經網絡,這樣的冗余所導致的計算量是相當大的。 同樣是利用鏈式法則,BP算法則機智地避開了這種冗余 ...
最近一直在看js關於面向對象編程方面的東西,那么this肯定是需要一個被吃透 理解 同時靈活運用的對象 現在總結一下自己的學習成果: 我們可以用一句很形象的話來理解什么是this關鍵字? "this關鍵字引用的是 包含它的那個函數 作為某個對象的方法 被調用時所屬的那個對象 ...
@ 目錄 ES應用場景 ES應用場景舉例 應用場景思考 ES和其他數據庫對比 ES架構 Gateway Lucen ...
documentFragment是一個保存多個element的容器對象(保存在內存)當更新其中的一個或者多個element時,頁面不會更新。只有當documentFragment容器中保存的所有ele ...
Overlayfs是一種類似aufs的一種堆疊文件系統,於2014年正式合入Linux-3.18主線內核,目前其功能已經基本穩定(雖然還存在一些特性尚未實現)且被逐漸推廣,特別在容器技術中更是勢頭難擋 ...
1、為什么會有CNI? CNI是Container Network Interface的縮寫,簡單地說,就是一個標准的,通用的接口。已知我們現在有各種各樣的容器平台:docker,kubernete ...
遞歸的思想 以此類推是遞歸的基本思想。 具體來講就是把規模大的問題轉化為規模小的相似的子問題來解決。在函數實現時,因為解決大問題的方法和解決小問題的方法往往是同一個方法,所以就產生了函數調用它自身 ...