譜聚類(spectral clustering)
1. 譜聚類 給你博客園上若干個博客，讓你將它們分成K類，你會怎樣做？想必有很多方法，本文要介紹的是其中的一種——譜聚類。 聚類的直觀解釋是根據樣本間相似度，將它們分成不同組。譜聚類的思想是將樣本看作頂點，樣本間的相似度看作帶權的邊，從而將聚類問題轉為圖分割問題：找到一種圖 ...
原文：【譜聚類】關於譜聚類（Spectral Clustering）的一個總結
本文將對譜聚類的知識進行一些總結。目的在於記錄自己的學習經歷，當作自己的筆記來寫。寫得不好的地方歡迎交流指正。譜聚類是一種非常流行的聚類算法，它不需要對簇的類型有很強的假設，可以聚類任何形狀的數據。 一 簡要介紹 由於網上有許多的關於譜聚類的介紹，所以我這里只是簡要介紹一下譜聚類。聚類是一種對數據分析非常有用的工具，它是一種典型的無監督學習的方法它。將數據集合分為許多的簇，使得同一個簇中的元素具 ...
2018-11-02 16:41 0 6134 推薦指數：
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