NLP之TF-IDF與BM25原理探究
前言 本文主要是對TF-IDF和BM25在公式推演、發展沿革方面的演述，全文思路、圖片基本來源於此篇公眾號推文《搜索中的權重度量利器: TF-IDF和BM25》，侵刪。 一 術語 TF: Term Frequency,詞頻；衡量某個指定的詞語在某份【文檔】中出現的【頻率】 IDF ...
原文：NLP入門（二）探究TF-IDF的原理
TF IDF介紹 TF IDF是NLP中一種常用的統計方法，用以評估一個字詞對於一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度，通常用於提取文本的特征，即關鍵詞。字詞的重要性隨着它在文件中出現的次數成正比增加，但同時會隨着它在語料庫中出現的頻率成反比下降。 在NLP中，TF IDF的計算公式如下： tfidf tf idf. 其中，tf是詞頻 Term Frequency ，idf為逆向文件頻率 ...
2018-11-02 11:42 0 703 推薦指數：
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