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python的易上手和pytorch的動態圖特性,使得pytorch在學術研究中越來越受歡迎,但在生產環境,礙於python的GIL等特性,可能達不到高並發 低延遲的要求,存在需要用c 接口的情況。除了將模型導出為ONNX外,pytorch . 給出了新的解決方案:pytorch 訓練模型 通過torch script中間腳本保存模型 C 加載模型。最近工作需要嘗試做了轉換,總結一下步驟和遇到的坑 ...
2018-11-01 18:29 0 5873 推薦指數:
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有時神經網絡要接受大量的輸入信息, 比如輸入信息是高清圖片時, 輸入信息量可能達到上千萬, 讓神經網絡直接從上千萬個信息源中學習是一件很吃力的工作. 所以, 何不壓縮一下, 提取 ...
LeNet 1998年,LeCun提出了第一個真正的卷積神經網絡,也是整個神經網絡的開山之作,稱為LeNet,現在主要指的是LeNet5或LeNet-5,如圖1.1所示。它的主要特征是將卷積層和下采樣層相結合作為網絡的基本機構,如果不計輸入層,該模型共7層,包括2個卷積層,2個下采樣層 ...
pytorch1.0進行Optimizer 優化器對比 ...
官網下載Anaconda安裝包,按步驟安裝即可安裝完后,打開DOS,或Anaconda自帶的Anaconda Prompt終端查看Anaconda已安裝的安裝包C:\Users\jiangshan&g ...
搭建簡單的神經網絡:進行回歸分析 ...
用pytorch1.0搭建簡單的神經網絡:進行多分類分析 ...
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