二、C-index計算 在很多臨床文章中經常看見統計方法里面描述模型的區分能力(Discrimination ability)用C-Statistics來度量,下面我們就用R語言為大家演示這個所謂的C-Statistics如何計算?本文先講解Cox回歸 ...
今晚收到一封醫生好友的郵件,咨詢如何求Harrell的C index 曾在丁香園論壇里遇到過朋友求助,自己也嘗試回答過,論壇里回答的言簡意賅,針對問題論問題,沒有詳細的原理說明,今天趁回復朋友郵件的機會,就大致總結下自己對C index的理解以及在R軟件中的計算過程。 所謂C index,英文名全稱concordance index,中文里有人翻譯成一致性指數,最早是由范德堡大學 Vanderbi ...
2018-11-01 13:16 0 1627 推薦指數:
二、C-index計算 在很多臨床文章中經常看見統計方法里面描述模型的區分能力(Discrimination ability)用C-Statistics來度量,下面我們就用R語言為大家演示這個所謂的C-Statistics如何計算?本文先講解Cox回歸 ...
准備用幾次推送與大家一起系統的學習下Nomogrm的繪制原理及其在R軟件和SAS軟件中的實現。首先聲明,文章只是自己文獻上的整理及自己的一點點理解,錯誤之處還請大家指出! 在wikipedia 里對Nomogram的介紹是,Nomogram—詞來源於希臘語,Nomos指“法律”而Gramma意思 ...
一、一致性模型概念 提到分布式架構就一定繞不開“一致性”問題,而“一致性”其實又包含了數據一致性和事務一致性兩種情況,下面是對強一致性、最終一致性、因果一致性、單調讀一致性、單調寫一致性、會話一致性的解釋。 1.1 強一致性:在任何時刻所有的用戶或者進程查詢到的都是最近一次成功更新的數據 ...
Cache coherence 本文主要討論的是內存一致性問題(memory consistency),和緩存一致性(cache coherence)是不同的。在《計算機體系結構:量化方法研究》第五章中,memory consistency是由cache coherence引出的,所以我 ...
指數預測模型 指數模型是用來預測時序未來值的最常用模型。這類模型相對比較簡單,但是實踐證明它們的短期預測能力較好。不同指數模型建模時選用的因子可能不同。比如單指數模型(simple/single exponential model)擬合的是只有常數水平項和時間點i處隨機項的時間序列,這時認為 ...
博客出處 https://blog.csdn.net/maokelong95/article/details/80727952 Memory Models Serie ...
你知道的越多,你不知道的越多 點贊再看,養成習慣 前言 Redis在互聯網技術存儲方面使用如此廣泛,幾乎所有的后端技術面試官都要在Redis的使用和原理方面對小伙伴們進 ...
這些問題,那就是 Actor 模型。 Actor 模型其實就是定義一組規則,這些規則規定了一組系統中各個 ...