數據預處理常用函數 ...

概要 准備工作 檢查數據 處理缺失數據 添加默認值 刪除不完整的行 刪除不完整的列 ...

概要 了解數據 分析數據問題 清洗數據 整合代碼 了解數據 在處理任何數據之前，我們的第一任務是理解數據以及數據是干什么用的。我們嘗試去理解數據的列/行、記錄、數據格式、語義錯誤、缺失的條目以及錯誤的格式，這樣我們就可以大概了解數據分析之前要做哪些“清理”工作。 本次 ...

預覽數據 這次我們使用 Artworks.csv ，我們選取 100 行數據來完成本次內容。具體步驟： 導入 Pandas 讀取 csv 數據到 DataFrame（要確保數據已經下載到指定路徑） DataFrame 是 Pandas 內置的數據展示的結構，展示速度很快 ...

1. 使用 drop_duplicates 去重 1.1 初始化數據 1.2 對一列去重 1.3 對多列去重（多列同時滿足重復） 2. 使用 duplicated 配合 drop 去重 2.1 初始化數據 2.2 對一列去重 ...

由於Pandas的索引比較復雜，常常在使用過程中容易搞混，所以整理一份關於索引的查找、排序、去重的總結文檔。 .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle ...

現在有一列數據，列名demo 該列中存在重復數據，現在要對數據去重 利用pandas的drop_duplicates方法，subset指列名，keep指只保留遇到的第1個結果 效果： demo列中重復的數據就已經沒有了 參考文檔： pandas ...

指定字段去重（背景：多張結構相同的表通過某一個或多個字段去重清洗。邏輯：按照要求創建一個空白表准備往里面灌入多個表的數據——第一個表通過group by去重后插入——第二張表找到第一張表里面沒有的去重字段——將第二張表的去重字段插入到第一張表中——然后根據插入后的第一張表的去重字段更新數據將第二張 ...