因為要在windows系統系統中練習tensorflow，所以需要配置一下環境（來回的開關機切換環境太麻煩了。。。。。。） 首先安裝anaconda3，我選擇的版本是Anaconda3 5.1.0，對應的python的版本是python3.6。anaconda和python對應的版本關系如下圖 ...

Anaconda配置環境變量+創建虛擬環境 配置環境變量 沒有添加系統變量，所有系統根本識別不了conda命令，找不到位置，所以添加以下系統變量： 添加對應Anaconda環境變量：（以自己的安裝路徑為准） 計算機->右鍵->屬性 將我上面的代碼加進去，注意 ...

Anaconda 網上對於Anaconda的安裝是教程有很多，這里會為各位提供的是一個我當時安裝時候所參考的鏈接地址。Anaconda的介紹、安裝及使用教程 Anaconda中創建虛擬環境（命令行模式） 在Anaconda中創建虛擬環境的方式： 下面是創建python ...

1.打開pycharm，新建一個項目 2.設置External Libraries，就是選擇項目的python代碼解釋器 總共有三種選擇：Virtualenv Environment, Conda Environment, System Interpreter ...

將源的鏈接更改為國內鏡像 打開編輯 C:\Users\用戶名(此時登錄的用戶)/.condarc,沒有則新建 添加如下內容： 創建虛擬環境：命名為python27 在dos窗口中執行如下命令： conda create -n python27 python=2.7 創建成功后 ...

很多時候，當從git上拿來一個項目，有需要基於的環境，比如基於：python3.7 cuda10.0。而本地環境python=3.6 cuda=0.8。而計算機同時需要支持多個版本的訓練任務。下面給出一種解法。先看一下效果：（base[py3.6]環境基於cuda8.0，open-mmlab ...

1.安裝虛擬環境 2.通過豆瓣源安裝，尋找python豆瓣源鏡像 豆瓣源路徑：https://pypi.douban.com/simple 3.新建 virtualenv，新建虛擬環境 選擇一個用來存放虛擬環境的文件，如E:/python3 ...

pip install virtualenv 下載模塊使用國內鏡像：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ django 新建虛擬環境：virtualenv scrapytest cd scrapytest cd ...