因為要在windows系統系統中練習tensorflow，所以需要配置一下環境（來回的開關機切換環境太麻煩了。。。。。。）
首先安裝anaconda3，我選擇的版本是Anaconda3 5.1.0，對應的python的版本是python3.6。anaconda和python對應的版本關系如下圖：
下載的是使用的中科大的鏡像站 http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 具體安裝過程不表，配置一下安裝路徑就可以，還有就是將下面的勾取消掉了（默認勾選的，如果看不懂的話，默認就好）。
安裝完成之后，打開Anaconda Prompt
為了配置方便，首先建立一個虛擬環境 輸入 conda create -n test python=3.6 回車 ,其中myenv1表示的環境的名稱，后面是要配置的python的版本（注意：這個版本一定要大於或等於anaconda對應的python版本）
輸入一個y就好
出現這個就算虛擬環境配置成功了。然后進入虛擬環境 輸入conda activate test ,成功進入后會看到最前邊括號里邊已經變成了虛擬環境的名稱。接下來就是安裝tensorflow了。
這里要注意一個問題，一般用pip install tensorflow或是conda install tensorflow 下載下來的tensorflow都是沒有經過特定的指令集編譯的，如果使用這種話會出現以下的提示：
this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
這是，不影響使用的，就是看着有點心煩。有兩種方法，一種是屏蔽這個消息，第二種就是使用編譯之后的tensorflow。我選擇了第二種 https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
這個是編譯過后的文件，具體下載哪個，看自己的情況。linux的話請看這里https://github.com/lakshayg/tensorflow-build 如果不知道自己的情況，可以先安裝上一般的tensorflow，使用過程中出現提示之后就知道選擇哪個了。我選擇的版本是：
首先將這個文件下載到本地電腦中，然后使用pip安裝 pip install 文件路徑+文件名
驗證tensorflow安裝成功：
在命令行中打開python，然后輸入如下代碼，如果沒有報錯，說明tensorflow安裝成功
然后安裝pycharm，這里就不放過程了，首先新建一個工程，直接配置File >> Settings >> Project >> Project Interpreter 點擊紅圈內的齒輪，選擇add，
注意，這是要選擇 Existing environment 選項中的
然后點擊ok就完成了。
本來是傾向於使用vscode，但是配置python的虛擬環境感覺麻煩，就沒有弄。有時間在更。