1、讀取數據 2、認識數據 ①數據特征的量綱差距（即歸一化/標准化處理） ②數據分布不均衡（比方說分類，0-1分類，0的數據遠遠大於1的數據） 處理方式：下采樣、過采樣。 下采樣：將多的數據變得和少的數據一樣少。 過采樣：將少的數據變得和多的數據一樣 ...

import pandas as pd data=pd.read_csv('creditcard.csv') count_classes=pd.value_counts(data['Class'] ...

文章目錄 1、明確需求和目的 現代社會，越來越多的人使用信用卡進行消費，大部分人使用信用卡之后會按時還款，但仍然有少部分人不能在約定時間進行還款，這大大的增加了銀行或者金融機構的風險。 本文以某金融機構的歷史數據進行建模分析，對客戶的還款能力進行評估，以預測新客戶 ...

數據源：融360-用戶貸款風險預測 參考資料：https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a 流程如下： 項目目標 數據解讀 數據預處理 特征工程 1.基於業務理解篩選 2.基於機器學習篩選 模型建立 一、項目目標 ...

項目名稱：金融反欺詐（信用卡盜刷） 項目概述：本項目通過利用信用卡的歷史交易數據進行機器學習，構建信用卡反欺詐預測模型，提前發現客戶信用卡被盜刷的事件。 項目背景：數據包含了由歐洲持卡人於2013年9月使用信用卡進行交易的數據。此數據集顯示兩天內發生的交易，其中284807筆交易中有492筆 ...

一、數據准備 1、 問題的准備 • 目標：要完成一個評分卡，通過預測某人在未來兩年內將會經歷財務危機的可能性來提高信用評分的效果，幫助貸款人做出最好的決策。 • 背景： – 銀行在市場經濟中起到至關重要的作用。他們決定誰在 ...

前面已經有了一篇信用卡的文章，拓展不同方法 前面的處理方式都一樣，主要不同的是從缺失值開始的： 首先復制一份新的數據 3.1缺失值處理 這種情況在現實問題中非常普遍，這會導致一些不能處理缺失值的分析方法無法應用，因此，在信用風險評級模型開發的第一步 ...

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第6章--邏輯回歸項目實戰 ——信用卡欺詐檢測 　　本章從實戰的角度出發，以真實數據集為背景，一步步講解如何使用Python工具包進行實際數據分析與建模工作。 6.1數據分析與預處理 　　假設有一份信用卡交易記錄，遺憾的是數據經過了脫敏 ...