原文：簡單CNN的實現-基於Cifar10數據集
.數據加載 數據來源為Cifar ,可以從這里下載,我下載的是二進制版本,好像python版本更方便.下載完成后需要處理數據,代碼如下所示,最后得到的數據格式為 的矩陣. .模型定義及訓練 .參考內容 https: www.cnblogs.com Jerry Dong p .html ...
2018-11-01 09:36 0 1237 推薦指數：
相關推薦
AlexNet實現cifar10數據集分類
此代碼運行較慢，單次遍歷需要近15分鍾，由此可見兩層全連接層2048個神經元遠遠拖慢運行速度 ...
resnet實現cifar10數據集分類
注意理解resnet網絡結構 ...
VGGNet實現cifar10數據集分類
VGGNet共有13層卷積層，3層全連接層，共16層，單次遍歷需要12小時 ...
CIFAR10 數據集分類
...
PyTorch學習筆記7--案例3：基於CNN的CIFAR10數據集的圖像分類
基於CNN的CIFAR10圖像分類 完整代碼如下： cifar10教程補充內容 更優選的網絡,類似VGG 這個網絡比前面那個准確率更高一些. 顯示圖片及標簽 顯示一些訓練集中的照片： 顯示預測結果和實際結果： ...
CIFAR10/CIFAR100數據集介紹
CIFAR-10/CIFAR-100數據集解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 CIFAR-10/CIFAR-100數據集 CIFAR-10和CIFAR-100被標記為8000萬個微小圖像數據集的子集。他們由Alex Krizhevsky，Vinod Nair ...