時間序列異常檢測
對如下數據進行異常檢測，顯然紅圈中的兩個點是異常點。 1、 使用指標絕對值進行異常檢測 使用OneClassSVM檢測，結果如下：異常點沒有檢測出來，正常點反而被檢測為異常。 顯然時間序列中我們並沒有考慮時間因素，於是我們可以在檢測中引入時間因素 ...
原文：pyculiarity 時間序列（異常流量）異常檢測初探——感覺還可以，和Facebook的fbprophet本質上一樣
demo: from pyculiarity import detect ts import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import matplotlib matplotlib.style.use ggplot author willmcginnis if name main : first run the models twitte ...
2018-10-31 20:35 0 1667 推薦指數：
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時間序列異常檢測基礎研究隨着時間序列數據越來越頻繁的被使用，異常數據在時間序列中的價值被發掘和利用，越來越多的人們將目光投入到時間序列異常檢測領域，並且提出了很多時間序列異常檢測技術，這些技術的提出大大促進了時間序列異常檢測領域的發展，對於后面學者進行時間序列數據挖掘有着重要的參考價值。上一章介紹 ...
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