https://sefiks.com/2018/03/23/convolutional-autoencoder-clustering-images-with-neural-networks/ htt ...
先說實驗成功的代碼: git clone https: github.com tkwoo anogan keras.git mkdir weights python main.py mode train 即可看到效果了 核心代碼:main.py from future import print function import matplotlib matplotlib.use Qt Agg imp ...
2018-10-31 14:36 3 3940 推薦指數:
https://sefiks.com/2018/03/23/convolutional-autoencoder-clustering-images-with-neural-networks/ htt ...
實驗了效果,下面的還是圖像的異常檢測居多。 https://github.com/LeeDoYup/AnoGAN https://github.com/tkwoo/anogan-keras 看了下,本質上是半監督學習,一開始是有分類模型的。代碼如下,生產模型和判別模型 ...
作者|Rashida Nasrin Sucky 編譯|VK 來源|Towards Datas Science 異常檢測可以作為異常值分析的一項統計任務來處理。但是如果我們開發一個機器學習模型,它可以像往常一樣自動化,可以節省很多時間。 異常檢測有很多用例。信用卡欺詐檢測、故障機器檢測或基於異常 ...
對基於深度神經網絡的Auto Encoder用於異常檢測的一些思考 from:https://my.oschina.net/u/1778239/blog/1861724 一、前言 現實中,大部分數據都是無標簽的,人和動物多數情況下都是通過無監督學習獲取概念,故而無監督學習擁有 ...
環境 python相關環境 python 3.7 graphviz sklearn pandas numpy 數據 nsrxx 例: (6535 ...
本文轉載自cador 《使用R語言進行異常檢測》 本文結合R語言,展示了異常檢測的案例,主要內容如下: (1)單變量的異常檢測 (2)使用LOF(local outlier factor,局部異常因子)進行異常檢測 (3)通過聚類進行異常檢測 (4)對時間 ...
代碼如下,測試發現,是否對輸入數據進行歸一化/標准化對於結果沒有影響: 輸出樣例: 輸入數據樣例(已經提取了特征): 參考:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated ...
多元高斯(正態)分布 多元高斯分布有兩個參數u和Σ,u是一個n維向量,Σ協方差矩陣是一個n*n維矩陣。改變u與Σ的值可以得到不同的高斯分布。 參數估計(參數擬合),估計u和Σ的公式如上圖所示,u為平均值,Σ為協方差矩陣 使用多元高斯分布來進行異常檢測 首先用我我們的訓練集來擬合參數 ...