遞歸神經網絡(RNN)簡介
， 也就是說網絡必須擁有一定的”記憶能力”。為了賦予網絡這樣的記憶力，一種特殊結構的神經網絡——遞歸神經網 ...
原文：PyTorch--雙向遞歸神經網絡(B-RNN)概念，源碼分析
關於概念： BRNN連接兩個相反的隱藏層到同一個輸出 基於生成性深度學習，輸出層能夠同時的從前向和后向接收信息 該架構是 年被Schuster和Paliwal提出的 引入BRNNS是為了增加網絡所用的輸入信息量 例如，多層感知機 MLPS 和延時神經網絡 TDNNS 在輸入數據的靈活性方面是非常有局限性的 因為他們需要輸入的數據是固定的 標准的遞歸神靜 網絡也有局限，就是將來的數據數據不能用現在 ...
2018-10-31 19:45 0 3551 推薦指數：
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