通常R語言運行都是在CPU單個核上的單線程程序。有時我們會有需求對一個向量里的元素應用相同的函數,最終再將結果合並,並行計算可以大幅節約時間。 為了支持R的並行運算, parallel包已經被納入了R的BASE庫中,可以被直接調用,來實現在同一個CPU上利用多個核Core同時運算相同的函數 ...
library parallel example cl lt makeCluster getOption cl.cores , clusterApply cl, c , , get , 加parSapply cl, c , , get , stopCluster cl example xx lt cl lt makeCluster getOption cl.cores , clusterExpor ...
2018-10-31 13:38 0 1025 推薦指數:
通常R語言運行都是在CPU單個核上的單線程程序。有時我們會有需求對一個向量里的元素應用相同的函數,最終再將結果合並,並行計算可以大幅節約時間。 為了支持R的並行運算, parallel包已經被納入了R的BASE庫中,可以被直接調用,來實現在同一個CPU上利用多個核Core同時運算相同的函數 ...
終於開始攻克並行這一塊了,有點小興奮,來看看網絡上R語言並行辦法有哪些: 趙鵬老師(R與並行計算)做的總結已經很到位。現在並行可以分為: 隱式並行:隱式計算對用戶隱藏了大部分細節,用戶不需要知道具體數據分配方式 ,算法的實現或者底層的硬件資源分配。系統會根據當前 ...
今天被派到其他組做臨時支援,看到了Parallel。百度了下原來是做並行計算的。支援完畢后,自己了解了下,感覺C#提供的並行運算在使用形式上跟JQuery的$.each()有點類似。Parallel.For(迭代系列的第一個參數,迭代系列最后一個索引值+1,在每個迭代參數中執行的委托) ------------------------------------- ...
一、Matlab並行計算原理梗概 Matlab的並行計算實質還是從主從結構的分布式計算。當你初始化Matlab並行計算環境時,你最初的Matlab進行自動成為主節點,同時初始化多個(具體個數手動設定,詳見下文)Matlab計算子節點。Parfor的作用就是讓這些子節點同時運行Parfor ...
[源碼下載] 重新想象 Windows 8 Store Apps (43) - 多線程之任務: Task 基礎, 多任務並行執行, 並行運算(Parallel) 作者:webabcd介紹重新想象 Windows 8 Store Apps 之 任務 Task - 基於線程池的任務 ...
總的來說,R的運算速度不算快,不過類似並行運算之類的改進可以提高運算的性能。下面非常簡要地介紹如何利用R語言進行並行運算 library(parallel) cl.cores <- detectCores() cl < ...
tensorflow多GPU並行計算 TensorFlow可以利用GPU加速深度學習模型的訓練過程,在這里介紹一下利用多個GPU或者機器時,TensorFlow是如何進行多GPU並行計算的。 首先,TensorFlow並行計算分為:模型並行,數據並行。模型並行是指根據不同模型設計不同的並行方式 ...