DeepFM tensorflow實現
DeepFM就是FM模型結合DNN的產物，模型結構及原理詳見：https://mp.weixin.qq.com/s/Hb6tKk1sw9pZ7qysO765nw，代碼邏輯：Hive取數➡️生成onehot編碼字典➡️轉換數據➡️輸入以訓練模型 模型代碼見github：https ...
原文：DeepFM算法解析及Python實現
. DeepFM算法的提出 由於DeepFM算法有效的結合了因子分解機與神經網絡在特征學習中的優點：同時提取到低階組合特征與高階組合特征，所以越來越被廣泛使用。 在DeepFM中，FM算法負責對一階特征以及由一階特征兩兩組合而成的二階特征進行特征的提取 DNN算法負責對由輸入的一階特征進行全連接等操作形成的高階特征進行特征的提取。 具有以下特點： 結合了廣度和深度模型的優點，聯合訓練FM模型和D ...
2018-12-02 21:17 10 19518 推薦指數：
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