原文:sklearn.metrics.mean_absolute_error

注意多維數組 MAE 的計算方法 multioutput raw values 給出的是每列的 MAE multioutput . , . 給出的是加了不同權重的每列的MAE ...

2018-10-30 18:01 0 1891 推薦指數:

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sklearn.metrics【指標】

【分類指標】 1.accuracy_score(y_true,y_pre) : 精度 2.auc(x, y, reorder=False) : ROC曲線下的面積;較大的AUC代表了較好的 ...

Mon Aug 13 03:04:00 CST 2018 0 4932
sklearn中的metrics模塊中的Classification metrics

metricssklearn用來做模型評估的重要模塊,提供了各種評估度量,現在自己整理如下: 一.通用的用法:Common cases: predefined values 1.1 sklearn官網上給出的指標如下圖所示: 1.2除了上圖中的度量指標以外,你還可以自定義一些 ...

Wed Apr 18 03:29:00 CST 2018 0 1954
sklearn——metrics模型評估指標

一、簡介 sklearn.metrics中包含了許多模型評估指標,例如決定系數R2、准確度等,下面對常用的分類模型與回歸模型的評估指標做一個區分歸納, 二、分類模型指標 1、准確率   分類准確率分數是指所有分類正確的百分比。分類准確率這一衡量分類器的標准比較容易理解,但是它不能告訴 ...

Wed Sep 25 23:58:00 CST 2019 0 2741
Python Sklearn.metrics 簡介及應用示例

Python Sklearn.metrics 簡介及應用示例 利用Python進行各種機器學習算法的實現時,經常會用到sklearn(scikit-learn)這個模塊/庫。 無論利用機器學習算法進行回歸、分類或者聚類時,評價指標,即檢驗機器學習模型效果的定量指標,都是一個不可避免且十分重要 ...

Sat Jul 27 01:02:00 CST 2019 0 5269
Sklearn.metrics類的學習筆記----Classification metrics

關於分類問題的metrics有很多,這里僅介紹幾個常用的標准。 1.Accuracy score(准確率) 假設真實值為\(y\),預測值為\(\hat{y}\),則Accuracy score的計算公式為: \(accuracy(y,\hat{y}) = \dfrac 1 m ...

Wed Nov 07 21:35:00 CST 2018 0 1627
 
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