書籍源碼:https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的發展已經很多了,ImageNet引發的一系列方法,LeNet,GoogLeNet,VGGNet,ResNet每個方法都有很多版本的衍生,tensorflow中帶有封裝好各方 ...
cifar 數據集 CIFAR 是由 Hinton 的學生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一個用於識別普適物體的小型數據集。一共包含 個類別的 RGB 彩色圖片 :飛機 airplane 汽車 automobile 鳥類 bird 貓 cat 鹿 deer 狗 dog 蛙類 frog 馬 horse 船 ship 和卡車 truck 。圖片的尺寸為 ,數據 ...
2018-11-09 14:58 0 1416 推薦指數:
書籍源碼:https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的發展已經很多了,ImageNet引發的一系列方法,LeNet,GoogLeNet,VGGNet,ResNet每個方法都有很多版本的衍生,tensorflow中帶有封裝好各方 ...
本篇主要講述利用MTCNN的預訓練模型得到原圖中人臉的分割,代碼如下:https://github.com/davidsandberg/facenet 結合博客https://blog.csdn.n ...
數據集 由Yann Le Cun建立,訓練集55000,驗證集5000,測試集10000,圖片大小均為28*28 下載 train-images-idx3-ubyte.gz 9.45 MB 訓練圖像數據 ...
過程: View Code 結果: 分析: cifar10數據集比mnist數據集更完整也更復雜,基於cifar數據集進行10分類比mnist有更高的難度,整體的准確率和召回率都普遍偏低,但適當的增加迭代次數和卷積核的大小有助於提升 ...
2.1.2 下載CIFAR-10 數據 2.1.3 TensorFlow 的數據讀取機制 實驗腳本: 2.1.4 實驗:將CIFAR-10 數據集保存為圖片形式 2.2.3 訓練模型 2.2.4 在TensorFlow 中查看訓練進度 2.2.5 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 前面幾篇文章介紹了MINIST,對這種簡單圖片的識別,LeNet-5可以達到99%的識別率。 CIFAR10是另一個著名的深度學習圖像分類識別數據集,比MINIST更復雜,而且是RGB彩色圖片 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com AlexNet在2012年ImageNet圖像分類任務競賽中獲得冠軍。網絡結構如下圖所示: 對CIFAR10,圖片是32*32,尺寸遠小於227*227,因此對網絡結構和參數需做微調 ...