原文:21個項目玩轉深度學習:基於TensorFlow的實踐詳解02—CIFAR10圖像識別

cifar 數據集 CIFAR 是由 Hinton 的學生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一個用於識別普適物體的小型數據集。一共包含 個類別的 RGB 彩色圖片 :飛機 airplane 汽車 automobile 鳥類 bird 貓 cat 鹿 deer 狗 dog 蛙類 frog 馬 horse 船 ship 和卡車 truck 。圖片的尺寸為 ,數據 ...

2018-11-09 14:58 0 1416 推薦指數:

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基於cifar10實現卷積神經網絡圖像識別

過程: View Code 結果: 分析:   cifar10數據集比mnist數據集更完整也更復雜,基於cifar數據集進行10分類比mnist有更高的難度,整體的准確率和召回率都普遍偏低,但適當的增加迭代次數和卷積核的大小有助於提升 ...

Sat Dec 15 04:38:00 CST 2018 0 1471
CIFAR-10與ImageNet圖像識別

2.1.2 下載CIFAR-10 數據 2.1.3 TensorFlow 的數據讀取機制 實驗腳本: 2.1.4 實驗:將CIFAR-10 數據集保存為圖片形式 2.2.3 訓練模型 2.2.4 在TensorFlow 中查看訓練進度 2.2.5 ...

Sat Mar 09 06:48:00 CST 2019 0 1109
深度學習識別CIFAR10:pytorch訓練LeNet、AlexNet、VGG19實現及比較(一)

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Mon Feb 25 02:35:00 CST 2019 1 5568
 
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