先說實驗成功的代碼: git clone https://github.com/tkwoo/anogan-keras.git mkdir weights python main.py --mode train 即可看到效果了! 核心代碼:main.py from ...
https: sefiks.com convolutional autoencoder clustering images with neural networks https: blog.keras.io building autoencoders in keras.html https: www.kaggle.com atom keras autoencoder with simple cnn ...
2018-10-30 12:00 0 1581 推薦指數:
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結果:每一種顏色代表一種數字,這里是為了可視化才降到2維的,但是實際降維的時候,肯定不會把維度降到這么低的水平。 ...
作者|Rashida Nasrin Sucky 編譯|VK 來源|Towards Datas Science 異常檢測可以作為異常值分析的一項統計任務來處理。但是如果我們開發一個機器學習模型,它可以像往常一樣自動化,可以節省很多時間。 異常檢測有很多用例。信用卡欺詐檢測、故障機器檢測或基於異常 ...
import keras from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation, Flatten from ...
非常不平衡的數據集,但是它也是一個很好的例子:對異常或欺詐進行識別驗證。 首先,我們需要通過主成分分析法 ...
自動編碼器是一種特殊的神經網絡,經過訓練可以將其輸入復制到其輸出。例如,給定手寫數字的圖像,自動編碼器首先將圖像編碼為較低維的潛在表示,然后將潛在表示解碼回圖像。自動編碼器學會在最小化重構誤差的同時壓 ...
一、 簡介 本文介紹了不同的角度估計方法在同一情況中的比較,以及對影響性能的關鍵因素的詳細分析。接下來,我們提出了一種新的聯合訓練方法和檢測任務,並證明了它的好處。我們還強調了分類方法優於回歸方法的優越性,量化了更深層架構和擴展訓練數據的優勢,並證明即使使用ImageNet訓練數據 ...
本文轉載自cador 《使用R語言進行異常檢測》 本文結合R語言,展示了異常檢測的案例,主要內容如下: (1)單變量的異常檢測 (2)使用LOF(local outlier factor,局部異常因子)進行異常檢測 (3)通過聚類進行異常檢測 (4)對時間 ...