原文:Softmax函數模型介紹

Softmax在機器學習中有非常廣泛的應用,但是剛剛接觸機器學習的人可能對Softmax的特點以及好處並不理解,其實你了解了以后就會發現,Softmax計算簡單,效果顯著,非常好用。 我們先來直觀看一下,Softmax究竟是什么意思 我們知道max,假如說我有兩個數,a和b,並且a gt b,如果取max,那么就直接取a,沒有第二種可能 但有的時候我不想這樣,因為這樣會造成分值小的那個飢餓。所以我 ...

2018-11-02 15:25 0 657 推薦指數:

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MATLAB 創建傳遞函數模型

MATLAB 創建多項式的方式有兩種: 系數多項式 符號多項式 1. 系數多項式 p = [an . . . a1 a0] p_value = polyval(p, k) ...

Thu Mar 26 19:29:00 CST 2020 0 1813
softmax函數

一、softmax函數 softmax用於多分類過程中,它將多個神經元的輸出,映射到(0,1)區間內,可以看成概率來理解,從而來進行多分類! 假設我們有一個數組,V,Vi表示V中的第i個元素,那么這個元素的softmax值就是                      更形象的如下圖 ...

Wed Apr 18 00:49:00 CST 2018 0 1181
softmax函數

前面提到激活函數,在實現手寫體 mnist 數據集的識別任務中的反向傳播過程文件(mnist_backward.py) 用到了softmax函數,又稱歸一化指數函數。下面就談談我對其的理解。 它能將一個含任意實數的K維的向量z的“壓縮”到另一個K維實向量σ(z) 中,使得每一個元素 ...

Thu Jun 06 19:18:00 CST 2019 0 593
softmax為什么使用指數函數?(最大熵模型的理解)

解釋1: 他的假設服從指數分布族 解釋2: 最大熵模型,即softmax分類是最大熵模型的結果。 關於最大熵模型,網上很多介紹: 在已知部分知識的前提下,關於未知分布最合理的推斷就是符合已知知識最不確定或最隨機的推斷,其原則是承認已知事物(知識),且對未知事物不做任何假設 ...

Fri Apr 06 01:29:00 CST 2018 0 2513
數模型和非參數模型

原文地址:參數和非參數模型——當我談到參數我在說些什么 - 知乎 (zhihu.com) 對觀察數據集進行描述 假如現在給我們觀察數據,其中 是表征這個觀察數據的特征和標簽,其中的表示特征維度,表示樣本數量。 如果我們嘗試對這個觀察數據進行模型描述,我們可以怎么描述呢?把這個問題記住,我們繼續 ...

Mon Aug 23 06:57:00 CST 2021 0 193
層次softmax函數(hierarchical softmax

一、h-softmax 在面對label眾多的分類問題時,fastText設計了一種hierarchical softmax函數。使其具有以下優勢: (1)適合大型數據+高效的訓練速度:能夠訓練模型“在使用標准多核CPU的情況下10分鍾內處理超過10億個詞匯”,特別是與深度模型對比 ...

Fri Apr 13 18:50:00 CST 2018 0 9459
softmax和分類模型

softmax和分類模型 內容包含: softmax回歸的基本概念 如何獲取Fashion-MNIST數據集和讀取數據 softmax回歸模型的從零開始實現,實現一個對Fashion-MNIST訓練集中的圖像數據進行分類的模型 使用pytorch重新實現softmax回歸模型 ...

Sat Feb 15 03:21:00 CST 2020 1 910
 
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