導入包 讀文件 查看數據 查看基本信息 一共有九個字段,22739條數據,數據全為字符串,不存在數據為空的情況,因此不需要進行對缺少數據的處理 對重復數據進行處理,刪除職位和公司重復值 查看處理后的信息 剩余21851條記錄 查看薪資的分布的頻率 ...
本次主要圍繞數據分析崗位的招聘情況, 進行一個簡單的數據分析 環境 win , python . , pycharm, jupyter notebook 正文 . 明確分析目的 了解數據分析崗位的最新招聘情況, 包括地區分布, 學歷要求, 經驗要求, 薪資水平等. . 數據收集 這里借助爬蟲, 爬取招聘網站的招聘信息, 進而分析出相關的薪資以及招聘要求. . 目標站點分析 通過對目標站點的分析, ...
2018-11-02 13:37 4 8135 推薦指數:
導入包 讀文件 查看數據 查看基本信息 一共有九個字段,22739條數據,數據全為字符串,不存在數據為空的情況,因此不需要進行對缺少數據的處理 對重復數據進行處理,刪除職位和公司重復值 查看處理后的信息 剩余21851條記錄 查看薪資的分布的頻率 ...
一、分析目的 了解數據分析這個職位的招聘情況以及發展前景。 二、分析維度 根據分析目的,主要提出了以下三個分析維度: 1、職位地區分布 主要對地區進行分組,對各地區職位分布數量進行對比分析; 2、工資待遇 通過對最低薪酬進行描述分析 ...
使用的函數:字符截取函數:LEFT(),MID() 定位函數:FIND() 統計函數:COUNTIF() 1.獲取薪資的區間的最小值min和最大值max 處理方法:新插入多列,使用find()定位單位將數據進行分組過濾:FIND("萬/月",C4),FIND ...
最近跟公司的數據分析師打交道比較多,其中一個分析師認為:行業對數據分析師這個崗位的理解有嚴重偏差。 由此產生了一個好奇,行業理解數據分析師是什么?偏差是什么?嚴重偏差的嚴重在哪里? 講真啊,這么大的問題,我一個都答不上來。我就根據自己在工作中,親身遇到數據分析師接的任務 ...
本文主要是介紹從前程無憂上爬取崗位為數據分析的職位,主要是五個字段,職位名稱、公司名稱、工作地點、薪資和發布時間。同時把爬取下來的數據保存到mysql數據庫中。 ...
前言 上次的分析報告讓初來廣州啥也不知道的你對廣州的數據分析師招聘情況有了初步的了解,但不足以讓你找到合適的工作。 接下來我們進一步分析幫助自己選擇投遞成功率更高的工作。 1、本次問題: 如何根據自身條件去匹配適合自己投遞的公司? 2、數據處理 數據 ...
文章每周持續更新,各位的「三連」是對我最大的肯定。可以微信搜索公眾號「 后端技術學堂 」第一時間閱讀(一般比博客早更新一到兩篇) 每年的三四月份是招聘高峰,也常被大家稱為金三銀四黃金招聘期,這時候上一年的總結做完了,獎金拿到了,職場人開始謀划着年初的找工作大戲,作為高薪行業 ...