原文：聚類--K均值算法：自主實現與sklearn.cluster.KMeans調用
. 一 選取初始數據中的k個對象作為初始的中心，每個對象代表一個聚類中心 二 對於樣本中的數據對象，根據它們與這些聚類中心的歐氏距離，按距離最近的准則將它們分到距離它們最近的聚類中心所對應的類 三 更新聚類中心：將每個類別中所有對象所對應的均值作為該類別的聚類中心，計算目標函數的值 四 判斷聚類中心和目標函數的值是否發生改變，若不變，則輸出結果，若改變，則返回 .鳶尾花花瓣長度做聚類分析並用散點 ...
2018-10-29 19:34 0 2079 推薦指數：
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