隱馬爾科夫模型HMM（二）前向后向算法評估觀察序列概率
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原文：隱馬爾科夫模型——前向后向算法python實現
描述：隱馬爾科夫模型的三個基本問題之一：概率計算問題。給定模型 A，B， 和觀測序列O o ，o ，...，oT ，計算在模型 下觀測序列O出現的概率P O 概率計算問題有三種求解方法： 直接計算法 時間復雜度為O TN T ，計算量非常大，不易實現 前向算法：A：狀態轉移概率矩陣 B：觀測概率矩陣 Pi：初始狀態概率向量 O：觀測序列 后向算法：A：狀態轉移概率矩陣 B：觀測概率矩陣 Pi：初始 ...
2018-10-29 19:18 0 750 推薦指數：
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