數據庫如何提高大數據量查詢速度 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引 ...
數據庫有 W條記錄,本想計算 之后的每天賠付情況,故寫了以下SQL語句: SELECT 起保時間,sum 賠付金額 as 日賠付 FROM maindata WHERE 起保時間 gt GROUP BY起保時間 結果每次執行要 . S。 對 起保時間 建立索引 速度反而加到 . S。 經過多次測試,改成顯式從查詢結果GROUP BY ,效率大大提高,大概在 . S,SQL語句如下: SELECT ...
2018-10-29 15:20 0 1029 推薦指數:
數據庫如何提高大數據量查詢速度 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引 ...
自己得一點總結: 1.BulkCopy采用的是插入方式,不是覆蓋方式(原數據不動,在原數據的后面復制上dataTable中的內容) 2.自增的字段不用賦值 3.數據庫字段名和dataTable列名可以不一樣,對應關系 ...
在WPF中繪制形狀時,如果數據量大(例如一條Polyline有10萬多個數據點),繪制過程會很慢。目前能想到的解決辦法有: 1. 將形狀繪制在位圖里。 2. 升級到最新.net4.5,WPF性能提升不少(這個要贊) 3. 使用DrawVisual來實現畫圖。 下面主要談一下 ...
0.索引 1.當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態SQL列引用 ‘*’ 是一個方便的方法。不幸的是,這是一個非常低效的方法。 實際上,在解析的過程中會將‘*’ 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的,這意味着將耗費更多的時間。 2.增加內存 ...
Redis集合:集合是什么,就是一堆確定的數據放在一起,數學上集合有交集、並集的概念,這個就可以用來做大數據的篩選功能。 以商品為例,假如商品有顏色和分類、價格區間等屬性。 給所有統一顏色的商品放一個集合,分類、價格也同樣。 那么想要一個紅色的沙發,就應該是紅色的商品和沙發的分類的交集 ...
刪除一個表中的部分數據,數據量百萬級。 一般delete from 表 delete from 表名 where 條件; 此操作可能導致,刪除操作執行的時間長;日志文件急速增長; 針對此情況處理 delete top from 說明 :@onecount 每次刪除的數據量,此處 ...
從SQL Server 2019(15.x)開始,SQL Server大數據群集允許您部署在Kubernetes上運行的SQL Server,Spark和HDFS容器的可伸縮群集。這些組件並排運行,使您能夠從Transact-SQL或Spark讀取,寫入和處理大數據,從而使您可以輕松地將高價 ...
SQL SERVER視圖不僅可以實現許多我們需要的功能,而且對於SQL SERVER查詢效率的提高也有幫助,下面一起來了解一下。 有兩張數據表:A和B,其中A的記錄為2萬條左右,而B中的數據為200萬條以上,現在要求以a.id=b.id為關聯進行數據篩選。 為此要求,我做了個SQL ...