前言 我們常用緩存提升數據查詢速度，由於緩存容量有限，當緩存容量到達上限，就需要刪除部分數據挪出空間，這樣新數據才可以添加進來。緩存數據不能隨機刪除，一般情況下我們需要根據某種算法刪除緩存數據。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,這篇文章我們聊聊 LRU 算法。 LRU 簡介 LRU ...

一、概述 　　Android提供了LRUCache類，可以方便的使用它來實現LRU算法的緩存。Java提供了LinkedHashMap，可以用該類很方便的實現LRU算法，Java的LRULinkedHashMap就是直接繼承了LinkedHashMap，進行了極少的改動后就可以實現LRU ...

leetcode題目-16.25.LRU緩存 即如果一組數字，最近使用的放在最左邊，最近不用的放在最右邊。因此如果新寫入一個數字，如果內存滿了，就把最右邊的數字替換掉，新來的數字放在最左邊。如果新獲取一個數據，那么這個數據就是最新使用的了，就更新它的位置。 因此這組數據需要頻繁 ...

　　LRU(最近最少使用) 緩存為一段固定大小的緩存，按最近最少使用的淘汰策略對數據進行管理。 　　一個 LRU 緩存應當支持 put 和 get 操作： 　　進行 get 操作時，發生 cache miss 返回固定標識。緩存命中在返回數據的同時更新最近使用時間。 　　進行 put ...

1. LRU算法 1.1 背景 目前盡量由於摩爾定律，但是在存儲硬件方面始終存在着差異，並且這種差異是不在同一數量級別的區別，例如在容量方面，內存<<外存；而在硬件成本與訪問效率方面，內存>>外存。而目前互聯網服務平台存在的特點：a. 讀多寫少，快速ms級響應 ...

這篇寫的略為糾結，算法原理、庫都是現成的，我就調用了幾個函數而已，這有啥好寫的？不過想了想，還是可以介紹一下 LRU 算法的原理及簡單的用法。 LRU （ Least Recently Used， 最近最少使用）是一種內存頁面置換算法。什么叫內存頁面置換？我們知道 ...

題目描述 設計LRU緩存結構，該結構在構造時確定大小，假設大小為K，並有如下兩個功能 set(key, value)：將記錄(key, value)插入該結構 get(key)：返回key對應的value值 [要求 ...

LinkedHashMap內部維護了一個雙向鏈表，能保證元素按插入的順序訪問，也能以訪問順序訪問。 底層通過LinkedList+HashMap實現 關鍵屬性： 最近訪問最近插入的 ...