遺傳算法解決TSP問題 遺傳算法 遺傳算法的基本原理是通過作用於染色體上的基因尋找好的染色體來求解問題,它需要對算法所產生的每個染色體進行評價,並基於適應度值來選擇染色體,使適應性好的染色體有更多的繁殖機會,在遺傳算法中,通過隨機方式產生若干個所求解問題 ...
遺傳算法最重要的幾個步驟 .編碼。 一般可采用二進制編碼。本題使用和tsp相同的符號編碼 可使用一個數組保存 .選擇。根據個體的評分進行選擇,涉及到累計概率。 .交叉。通過互換基因,從而產生新的個體。 .變異。產生新的個體。 最開始沒有精英策略,算法很不穩定,加入精英策略之后,算法變得比較穩定。 實例代碼執行結果: ...
2018-10-28 19:37 0 1005 推薦指數:
遺傳算法解決TSP問題 遺傳算法 遺傳算法的基本原理是通過作用於染色體上的基因尋找好的染色體來求解問題,它需要對算法所產生的每個染色體進行評價,並基於適應度值來選擇染色體,使適應性好的染色體有更多的繁殖機會,在遺傳算法中,通過隨機方式產生若干個所求解問題 ...
1實驗環境 實驗環境:CPU i5-2450M@2.50GHz,內存6G,windows7 64位操作系統 實現語言:java (JDK1.8) 實驗數據:TSPLIB,TSP采樣實例庫中的at ...
遺傳算法基本思想: 1) 一個種群有多個個體,每個個體有染色體和對應的基因 為了繁殖進行: 2) 選擇:在殘酷的世界中,適者生存,優勝略汰。 3) 重組:染色體交叉,基因重組 4) 突變:染色體上的基因小概率的突變 (一般給小數點后兩位 ...
淺談遺傳算法:https://www.cnblogs.com/AKMer/p/9479890.html Description \(小m\)在踏上尋找\(小o\)的路程之后不小心碰到了大魔王\(fater\)。 大魔王看了看\(小m\)的命運,心生憐憫,便給\(小m\)和自己做一個交換的機會 ...
一、什么是0-1規划問題 0-1規划問題是決策變量僅取值0或1的一類特殊的整數規划。0-1變量可以數量化地描述諸如開與關、取與棄、有與無等現象所反映的離散變量間的邏輯關系、順序關系以及互斥的約束條件,因此0-1規划問題非常適合描述和解決如線路設計、工廠選址、生產計划安排、旅行購物、背包問題、人員 ...
最近在實習中,遇到了一個實際問題。客戶要將若干大小不一的小矩形,排到大矩形上,而且還要求可以設置小矩形之間的間距,和大矩形的margin值,便於裁切。 排樣問題是一個經典的NP問題,有很多解決方案。神經網絡、遺傳、蟻群、模擬退火等等算法都可以解決這個問題。對於一些行業的工業生產,很多生產數據 ...
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概要 我的上一篇寫遺傳算法解決排序問題,當中思想借鑒了遺傳算法解決TSP問題,本質上可以認為這是一類問題,就是這樣認為:尋找到一個序列X,使F(X)最大。 詳解介紹 排序問題:尋找一個序列,使得這個序列的逆序對的倒數最大。 TSP問題:尋找一個序列,使得這個序列的總路徑長的倒數最大 ...