計算機視覺的三大分類任務:圖像分類、目標檢測、圖像分割; 1. 圖像分類(Classification),即是將圖像結構化為某一類別的信息,用事先確定好的類別(category)或實例ID來描述圖片。 2. 目標檢測(Detection)。分類任務關心整體,給出的是整張圖片的內容描述 ...
一:Precision, Recall, F score信息檢索 分類 識別 翻譯等領域兩個最基本指標是召回率 Recall Rate 和准確率 Precision Rate 注意統計學習方法中precesion稱為精確率,而准確率為accuracy 是分類正確的樣本除以總樣本的個數。 ,召回率也叫查全率,准確率也叫查准率,概念公式: 召回率 Recall 系統檢索到的相關文件 系統所有相關的文件 ...
2018-10-28 17:33 0 2092 推薦指數:
計算機視覺的三大分類任務:圖像分類、目標檢測、圖像分割; 1. 圖像分類(Classification),即是將圖像結構化為某一類別的信息,用事先確定好的類別(category)或實例ID來描述圖片。 2. 目標檢測(Detection)。分類任務關心整體,給出的是整張圖片的內容描述 ...
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FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷積網絡 將全連接層轉換為卷積層,使得輸入的圖片大 ...
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本文章有轉載自其它博文,也有自己發現的新庫添加進來的,如果發現有新的庫,可以推薦我加進來 轉自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/ ...
層會導致信息損失)且計算量相當的情況下,提供更大的感受野。 順便一提,卷積結構的主要問題如下: ...