TF-IDF介紹
TF-IDF是什么 TF-IDF是一種統計方法，用以評估一個詞對於一篇文章或語料庫中一篇文章的重要性。字詞的重要性隨着它在文件中出現的次數成正比增加，但同時會隨着它在語料庫中出現的頻率成反比下降。 TF-IDF的使用場景 TF-IDF加權的各種形式常被搜索引擎應用，作為文件與用戶查詢之間相關 ...
原文：關於TF-IDF的一些見解
算法介紹 該算法是一種用於資訊檢索和資訊探勘的常用加權技術。 該算法是一種統計方法，用以評估一字詞對於一個文本集 語料庫 中的其中一份文本的重要程度。 注意：字詞的重要性隨着它在文本中出現的次數成比增加，但同時會隨着它在語料庫中出現的頻率成反比下降。 原理 . 詞頻 term frequency, TF 定義：指給定的詞語在該文本中出現的次數。 補充：通常該數字會被歸一化 分子一般小於分母，區別 ...
2018-10-28 15:47 0 724 推薦指數：
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