python 機器學習中模型評估和調參
構成的列表作為輸入，每個元組第一個值作為變量名，元組第二個元素是sklearn中的transformer ...
原文：python 機器學習中模型評估和調參
在做數據處理時，需要用到不同的手法，如特征標准化，主成分分析，等等會重復用到某些參數，sklearn中提供了管道，可以一次性的解決該問題 先展示先通常的做法 先對數據標准化，然后做主成分分析降維，最后做回歸預測 現在使用管道 Pipeline對象接收元組構成的列表作為輸入，每個元組第一個值作為變量名，元組第二個元素是sklearn中的transformer或Estimator。 管道中間每一步由s ...
2018-10-28 14:08 1 3088 推薦指數：
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