數據預處理 --Sklearn preprocessing的理解
一、標准化 API函數：scaler()或者StandardScaler() 數據集標准化對有些機器學習算法是很有必要的手段，只所以進行標准化，是因為兩個原因：其一，對於同一特征中，最大最小值之差過大，將數據縮放在合適的范圍，比如手機包月流量使用情況，有些數值是500M，有些是1G ...
原文：transformer中 數據預處理代碼理解
今天師兄將transformer中的數據預處理部分講了一下。 數據准備: train.en train.cn 一個英文的語料，一個中文的語料 語料中是一些一行行的語句 目標：將語料中的詞抽取出來，放在一個詞表里。詞表里是序號 詞 其次，將train中的語句形成數字序列 比如：today在詞表中的id是 is 在詞表中的id是 good的id是 today is good gt details: s ...
2018-10-28 00:09 0 665 推薦指數：
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