原文:RNN入門(三)利用LSTM生成旅游點評

介紹 前幾天,某個公眾號發文質疑馬蜂窩網站,認為它搬運其它網站的旅游點評,對此,馬蜂窩網站迅速地做出了回應。相信大多數關注時事的群眾已經了解了整個事情的經過,在這里,我們且不論這件事的是是非非,也不關心它是否是通過爬蟲等其他技術手段實現的。本文將會展示一種自動生成旅游點評的技術手段。我們用到的模型為LSTM模型。 LSTM模型是深度學習中一種重要的模型,全稱為Long Short Term Mem ...

2018-10-27 23:02 0 2077 推薦指數:

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利用RNNlstm生成文本【轉】

本文轉載自:https://www.jianshu.com/p/1a4f7f5b05ae 致謝以及參考 最近在做序列化標注項目,試着理解rnn的設計結構以及tensorflow中的具體實現方法。在知乎中找到這篇文章,具有很大的幫助作用,感謝作者為分享知識做出的努力 ...

Mon Oct 15 07:00:00 CST 2018 0 1203
『TensotFlow』RNN/LSTM古詩生成

往期RNN相關工程實踐文章 『TensotFlow』基礎RNN網絡分類問題 『TensotFlow』RNN中文文本_上 『TensotFlow』基礎RNN網絡回歸問題 『TensotFlow』RNN中文文本_下_暨研究生開學感想 張量分析 預處理結果是二維數據,相當於batch條 ...

Sun Oct 22 23:37:00 CST 2017 1 2096
RNNLSTM

RNN 中文分詞、詞性標注、命名實體識別、機器翻譯、語音識別都屬於序列挖掘的范疇。序列挖掘的特點就是某一步的輸出不僅依賴於這一步的輸入,還依賴於其他步的輸入或輸出。在序列挖掘領域傳統的機器學習方法有HMM(Hidden Markov Model,隱馬爾可夫模型)和CRF(Conditional ...

Mon Apr 10 01:35:00 CST 2017 1 25876
RNNLSTM

一、RNN 全稱為Recurrent Neural Network,意為循環神經網絡,用於處理序列數據。 序列數據是指在不同時間點上收集到的數據,反映了某一事物、現象等隨時間的變化狀態或程度。即數據之間有聯系。 RNN的特點:1,,層間神經元也有連接(主要為隱層 ...

Fri Dec 28 05:08:00 CST 2018 0 851
RNN(一)——RNNLSTM原理

背景 神經網絡,卷積神經網絡等其他深度學習算法,都有個局限性,各個輸入在算法內部是相對獨立的。比如:‘星際爭霸有意思,我愛玩’這句話,是有上下文關系的。 如果放在其他網絡里面,各個分詞將會獨立處理。但是在rnn里面,可以將上文記憶下來,做為下文的運算基礎。 總之:rnn適合用來解決具有上下文 ...

Tue Dec 11 23:06:00 CST 2018 0 846
LSTM/RNN的應用Case

RNN打開手冊 - 混沌巡洋艦 - 知乎專欄 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者 ...

Tue Dec 20 22:29:00 CST 2016 0 2033
 
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