參考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 語言模型本質上是在回答一個 ...
. 語言模型 . Attention Is All You Need Transformer 算法原理解析 . ELMo算法原理解析 . OpenAI GPT算法原理解析 . BERT算法原理解析 . 從Encoder Decoder Seq Seq 理解Attention的本質 . Transformer XL原理介紹 . 前言 在機器學習領域,語言識別和圖像識別都不太需要預處理就能喂給計算機 ...
2018-10-27 15:46 1 7778 推薦指數:
參考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 語言模型本質上是在回答一個 ...
說到自然語言,我就會想到朴素貝葉斯,貝葉斯核心就是條件概率,而且大多數自然語言處理的思想也就是條件概率。 所以我用預測一個句子出現的概率為例,闡述一下自然語言處理的思想。 統計語言模型-概率 句子,就是單詞的序列,句子出現的概率就是這個序列出現的概率 可以想象上面這個式子計算量 ...
語言模型的基本概念 本文介紹一下有關語言模型的基本概念,但是在介紹語言模型之前,先簡單回顧一下自然語言處理這個大問題吧。現在自然語言處理的研究絕對是一個非常火熱的方向,主要是被當前的互聯網發展所帶動起來的。在互聯網上充斥着大量的信息,主要是文字方面的信息,對這些信息的處理離不開 ...
目錄: 一基本訓練 二語言模型打分 三語言模型剪枝 四語言模型合並 五語言模型使用詞典限制 一、基本訓練 有兩種訓練方法,分別如下: #choice1: text->count->lm #ngram-count -text $text -vocab ...
語言模型發展綜述 摘要 語言模型(language model)是自然語言處理中非常基礎且重要的問題。本文首先介紹了語言模型的定義及其應用場景,接着說明了語言模型的發展歷史,本文將語言模型分為統計語言模型和神經網絡語言模型兩個大階段,對各個階段中出現的語言模型的特點、數學原理、對之前模型的改進 ...
1. 語言模型 2. RNN LSTM語言模型 (梯度權重) (1)one to one : 圖像分類 (2)one to many:圖片描述 (3)many to one:文本情感分析、分類 (4)many to many(N ...
概念 統計語言模型:是描述自然語言內在的規律的數學模型。廣泛應用於各種自然語言處理問題,如語音識別、機器翻譯、分詞、詞性標注,等等。簡單地說,語言模型就是用來計算一個句子的概率的模型 即P(W1,W2,W3....WK)。利用語言模型,可以確定哪個詞序列的可能性更大,或者給定若干個詞,可以預測 ...
的公司名稱是否有效,需要用到NLP的知識內容,我們首先能夠想到的是利用NLP中的語言模型,來對公司名稱進行訓練 ...