原文:python 導入numpy 導致多進程綁定同一個CPU問題解決方法

python 如果有導入numpy模塊的import語句,會導致默認將多進程程序的每個進程都綁定到同一個CPU core上, 失去了多進程在多核CPU上的性能優越性,這和CPU affinity CPU親和性 有關,解決辦法: 導入affinity包,執行: affinity.set process affinity mask , multiprocessing.cpu count 以下是英文文檔 ...

2018-10-26 18:36 0 820 推薦指數:

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Python多進程操作同一個文件,文件鎖問題

最近工作當中做了一個項目,這個項目主要是操作文件的。 使用fcntl 在Linux下,Python的標准庫有線程的文件鎖,來自fcntl模塊。這個模塊提供了Unix系統fcntl()和ioctl()的接口。 對於文件鎖的操作,主要需要使用fcntl.flock ...

Fri Mar 22 07:06:00 CST 2019 0 4889
服務器多進程powershell導致服務器癱瘓問題解決

1.公司服務器多次無法訪問,經查多由於開啟了多個powershell進程,網上查詢是被挖礦了,可通過將powershell應用程序重命名解決。 2.然而重命名的時候發現需要trustedInstaller權限,且當前管理員對此文件沒有完全控制狀態,且權限編輯處於無法編輯狀態。 3.后知 ...

Wed Aug 07 23:36:00 CST 2019 0 452
記一次多進程的寫入同一個文件的方法

個人是小白,沒有學習之前,我的想法是這樣的: 第一種辦法,就是設置一個全局變量write_flag,當一個進程將結果寫入時,首先看看write_flag是否為True,如果為True,然后將write_flag重置為Flase,然后將結果寫入文件,然后將write_flag重置為True ...

Tue Sep 03 22:55:00 CST 2019 0 353
Python多進程共享numpy 數組

引用:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32513483 共享 numpy 數組 需要用到 numpy 時往往是數據量較大的場景,如果直接復制會造成大量內存浪費。共享 numpy 數組則是通過上面一節的 Array 實現,再用 numpy ...

Thu Jul 29 22:09:00 CST 2021 0 361
多進程使用同一log4j配置導致的日志丟失與覆蓋問題

最近接手了一個流傳很多手的魔性古早代碼,追日志時發現有明顯缺失。對log4j不熟,不過可以猜測日志出問題肯定和多進程使用同一個log4j配置有關。經多次排查,終於捋清了其中邏輯。本文對排查過程進行復盤。 一、表征 故事背景:項目有多個入口。一邊即以持續運行獲取消息的后台進程形式運行 ...

Tue Dec 03 04:42:00 CST 2019 0 297
 
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