1.faster_rcnn_end2end訓練 1.1訓練入口及配置 1.2 數據准備 從train_net.py:combined_roidb(imdb_name)處開始,得到的是gt數據集。 輸入:“voc_2007_trainval ...
Faster R CNN由一個推薦區域的全卷積網絡和Fast R CNN組成, Fast R CNN使用推薦區域。整個網絡的結構如下: . 區域推薦網絡 輸入是一張圖片 任意大小 , 輸出是目標推薦矩形框的集合,以及相應的目標打分。網絡的前面使用了一個基本的卷積層集合來提取特征 ZF或VGG 。這個基本層同時被RPN網絡和Fast R CNN使用。 在基本層之后,文中使用一個n n的滑動窗口在最 ...
2018-10-26 15:32 0 1674 推薦指數:
1.faster_rcnn_end2end訓練 1.1訓練入口及配置 1.2 數據准備 從train_net.py:combined_roidb(imdb_name)處開始,得到的是gt數據集。 輸入:“voc_2007_trainval ...
Faster R-CNN在Fast R-CNN的基礎上的改進就是不再使用選擇性搜索方法來提取框,效率慢,而是使用RPN網絡來取代選擇性搜索方法,不僅提高了速度,精確度也更高了 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object ...
faster rcnn是在fast rcnn的基礎上,包裝了RPN以及網絡共享。首先,看一下除fast rcnn以外的內容。 tools 1._init_paths.py 初始化路徑,要訪問module/package的路徑的加進去,給PYTHONPATH加上訪問caffe和lib的路徑 ...
接着上篇的博客,我們獲取imdb和roidb的數據后,就可以搭建網絡進行訓練了。 我們回到trian_rpn()函數里面,此時運行完了roidb, imdb = get_roidb(imdb_nam ...
Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 說明了這是一個Faster RCNN模型,對應的是mmdetection/mmdet/models/detectors/faster_rcnn.py文件,主要內容如下: 由代碼可知 ...
這周看完faster-rcnn后,應該對其源碼進行一個解析,以便后面的使用。 那首先直接先主函數出發py-faster-rcnn/tools/train_faster_rcnn_alt_opt.py 我們在后端的運行命令為 python ./py-faster-rcnn/tools ...
一、 Faster-RCNN代碼解釋 先看看代碼結構: Data: This directory holds (after you download them): Caffe models pre-trained on ImageNet Faster R-CNN ...
BBoxHead類繼承自nn.Module類,定義在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\bbox_head.py中,其作用是輸出ROI Pooling的分類和回歸值. ...