DL4NLP —— 序列標注：BiLSTM-CRF模型做基於字的中文命名實體識別
三個月之前 NLP 課程結課，我們做的是命名實體識別的實驗。在MSRA的簡體中文NER語料（我是從這里下載的，非官方出品，可能不是SIGHAN 2006 Bakeoff-3評測所使用的原版語料）上訓練NER模型，識別人名、地名和組織機構名。嘗試了兩種模型：一種是手工定義特征模板后再用 ...
原文：BiLSTM-CRF 模型實現中文命名實體識別
源碼： https: github.com Determined zh NER TF 命名實體識別 Named Entity Recognition 命名實體識別 Named Entity Recognition, NER 是 NLP 里的一項很基礎的任務，就是指從文本中識別出命名性指稱項，為關系抽取等任務做鋪墊。狹義上，是識別出人名 地名和組織機構名這三類命名實體 時間 貨幣名稱等構成規律明顯的 ...
2018-10-26 14:56 0 2447 推薦指數：
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