之前在研究lsh算法,糊里糊塗的,但是該算法的高速性能讓我還是得把他搞懂。 借鑒之前閱讀的各個大佬博客,從相思能推薦的角度完善了一版代碼,花了兩天時間才調試出來,看看以后能不能用得上。大家有需求的可 ...
在使用局部敏感哈希算法的過程中,發現python有相關實現,但是在下載時報錯,很讓人抓狂 百度了很久找不到方法,后來谷歌找到了解決方法 參見https: github.com kayzhu LSHash pull 。 簡單來說就是,lshash . . dev 版本的包基於舊版本python開發,新版的python使用會有問題,所以作者搞了個 lshash 版本,安裝時使用 pip install ...
2018-10-25 18:09 0 664 推薦指數:
之前在研究lsh算法,糊里糊塗的,但是該算法的高速性能讓我還是得把他搞懂。 借鑒之前閱讀的各個大佬博客,從相思能推薦的角度完善了一版代碼,花了兩天時間才調試出來,看看以后能不能用得上。大家有需求的可 ...
這篇文章介紹了局部敏感哈希算法,局部敏感哈希是非監督的哈希算法。 算法的輸入是實數域的特征向量,輸出為一個binary vector。 利用哈希函數將數據點映射到不同的桶中是一種保形映射,使得數據點 i 和數據點 j 在原始空間的相似度 s 與映射后的在同一個桶的概率呈現正相關。之所以這么做,主要 ...
上一年記錄的東西,整理下... 需要代碼聯系我QQ:791909235,本人不做義務咨詢。 一.哈希檢索概述 LSH是Locality Sensitive Hashing的縮寫,也翻譯為局部敏感哈希,是一種通過設計滿足特殊性質即局部敏感的哈希函數,提高相似查詢效率的方法 ...
from:https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4953039.html 閱讀目錄 1. 基本思想 2. 局部敏感哈希LSH 3. 文檔相似度計算 局部敏感哈希 ...
minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程圖: 1、分詞, ...
一. 近鄰搜索 從這里開始我將會對LSH進行一番長篇大論。因為這只是一篇博文,並不是論文。我覺得一篇好的博文是盡可能讓人看懂,它對語言的要求並沒有像論文那么嚴格,因此它可以有更強的表現力。 局部敏感哈希,英文locality-sensetive hashing,常簡稱為LSH。局部 ...
傳統的基於協同過濾的推薦系統在實時性方面的弊端 面對具有大規模高維稀疏矩陣特征的用戶-項目歷史評分矩陣,傳統的單純的基於協同過濾的推薦系統存在計算量大,擴展性不強,推薦效率低等問題,嚴重影響實時推薦系統的實現,因此本文嘗試在現有基於協同過濾的推薦系統上,引入局部敏感哈希 ...
搜集了快一個月的資料,雖然不完全懂,但還是先慢慢寫着吧,說不定就有思路了呢。 開源的最大好處是會讓作者對臟亂臭的代碼有羞恥感。 當一個做推薦系統的部門開始重視【數據清理,數據標柱,效果 ...