大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型，高價值性和准確性五大特征，即5V（Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity）。大數據代表了互聯網的信息層 ...

大數據總體架構 、知識圖譜總體架構、NLP總體架構 ...

大數據的應用開發過於偏向底層，具有學習難度大，涉及技術面廣的問題，這制約了大數據的普及。現在需要一種技術，把大數據開發中一些通用的，重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，降低大數據的學習門檻，降低開發難度，提高大數據項目的開發效率。 大數據在工作中的應用有三種：與業務相關，比如用戶畫像、風險控制 ...

互聯網公司紛紛使用Hadoop技術棧來構建企業大數據分析平台，隨后兩年基於大數據的應用如雨后春筍一樣涌 ...

大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及：數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術，應用廣泛 ...

一.大數據預處理技術 現實世界中的數據一般是不完整的、 帶有隨機性的、有噪聲的或不唯一、不一致的“臟數據”，數據質量不高，無法直接進行數據挖掘，或者挖掘的效果差強人意。為了以后的處理更加方便以及模型具有更好的效果，往往在使用模型之前需要對數據進行預處理，就產生了數據預處理技術。 數據 ...

大數據基本架構 了解架構能更清晰地認識每個組件，數據處理流程，用作流程設計和技術選型 數據傳輸層 Flume 專業的日志收集工具，對象一般是 文件類型； Sqoop 是專門采集結構化數據的，對象一般是 數據庫； Kafka 實際上是一個 MQ，當做緩存，常用於高並發；它既能 ...