無監督異常檢測之卷積AE和卷積VAE
嘗試用卷積AE和卷積VAE做無監督檢測，思路如下： 1.先用正常樣本訓練AE或VAE 2.輸入測試集給AE或VAE，獲得重構的測試集數據。 3.計算重構的數據和原始數據的誤差，如果誤差大於某一個閾值，則此測試樣本為一樣。 對於數據集的描述如下： 本數據集一共有10100個樣本，每個樣本 ...
原文：AIOps探索：基於VAE模型的周期性KPI異常檢測方法——VAE異常檢測
AIOps探索：基於VAE模型的周期性KPI異常檢測方法 from:jinjinlin.com 作者：林錦進 前言 在智能運維領域中，由於缺少異常樣本，有監督方法的使用場景受限。因此，如何利用無監督方法對海量KPI進行異常檢測是我們在智能運維領域探索的方向之一。最近學習了清華裴丹團隊發表在WWW 會議上提出利用VAE模型進行周期性KPI無監督異常檢測的論文： Unsupervised Anomal ...
2018-10-25 11:08 1 788 推薦指數：
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