原文標題：GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training 原文鏈接：https://arxiv.org/abs/1805.06725 背景介紹 異常檢測是計算機視覺領域一個比較經典的問題，它旨在區分正常 ...

https://www.cnblogs.com/rainsoul/p/7890641.html 總結一下學習筆記 如，做一個汽車的照片分類，正樣本 就是 正確的 汽車的圖片，負樣本就是 不是 汽車的圖片。 通過模型訓練，可以告訴機器，那些是對的，哪些是錯誤的。錯誤的就是負樣本。 針對 ...

論文提出增量式少樣本目標檢測算法ONCE，與主流的少樣本目標檢測算法不太一樣，目前很多性能高的方法大都基於比對的方式進行有目標的檢測，並且需要大量的數據進行模型訓練再應用到新類中，要檢測所有的類別則需要全部進行比對，十分耗時。而論文是增量式添加類別到模型，以常規的推理形式直接檢測，十分高效 ...

目錄 概 主要內容 殊途同歸 Gutmann M U, Hyvarinen A. Noise-contrastive estimat ...

轉自：http://www.cnblogs.com/rainsoul/p/6247779.html 在機器學習中經常會遇到正負樣本的問題，花了一點時間查找資料，基本上弄明白了一點到底是怎么回事，記錄在這里以便以后查看，也希望能夠幫助到有疑惑的人，當然也希望理解的比較透徹的人看到之后對於理解 ...

參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31529643 在CTR預估中，負樣本采樣是一種常見的特征工程方法。一般CTR預估的原始正負樣本比可能達到1:1000~1:10000左右，而要獲取好的效果，一般需要采樣到1:5~1:15之間（VC維可推導 ...

一、批處理描述文件負樣本圖片名字，並保存到一個TXT文件中 負樣本需要的描述文件是一個TXT文件 ，描述的是所有負樣本的具體路徑，如圖所示： 制作方法如下： 1.在負樣本的文件夾中新建一個記事本 ...

異常監測的要點：1. 適用於數據集符合某種分布，能夠轉換為某種分布也算，比如車的航行軌跡，就不能用這招。 2. 或者使用閾值設定，結合邏輯回歸設定異常，也可以。3. 在數據集中，異常數據點非常少，1%都算多。 在實戰中，需要結合實際情況調用包。 數據集 鏈接：https ...