tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...
Tensor索引操作 Tensor支持與numpy.ndarray類似的索引操作,語法上也類似 如無特殊說明,索引出來的結果與原tensor共享內存,即修改一個,另一個會跟着修改 importtorchast a t.randn , tensor . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . print a 第 行 tensor . , . , . ...
2018-10-23 20:33 0 2059 推薦指數:
tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...
tensor索引與numpy類似,支持冒號,和數字直接索引 ...(三個點)索引 用於維度過多,且取中間多個維度所有數據的情況 masked_select take ...
張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能:在新創建的維度的上進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度(如果dim為新 ...
* torch.Tensor 存儲和變換數據的工具 * Tensor與Ndarray多維數組類似,可提供GPU計算和自動求梯度 * 標量:0緯張量,一個數字 * 向量:1緯張量,[ ] * 矩陣:2緯張量,[ [ ] ] 首先導入torch,查看版本號 ...
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的數據類型,總共有8種數據類型,其中默認的類型是torch.FloatTensor,而且這種類型的別名也可以寫作torch.Tensor。 device: 這個參數表 ...
Tensor(張量) 基本操作 #_Author_:Monkey #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 ...
一、張量的維度操作 1.squezee & unsqueeze 2.張量擴散,在指定維度上將原來的張量擴展到指定大小,比如原來x是31,輸入size為[3, 4],可以將其擴大成34,4為原來1個元素的復制 3.轉置,torch.transpose 只能 ...
創建tensor: 1.numpy向量轉tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表轉tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...