PyTorch搭建神經網絡模型的4種方法
PyTorch有多種方法搭建神經網絡，下面識別手寫數字為例，介紹4種搭建神經網絡的方法。 方法一：torch.nn.Sequential() torch.nn.Sequential類是torch.nn中的一種序列容器，參數會按照我們定義好的序列自動傳遞下去。 import ...
原文：深度學習之PyTorch實戰（2）——神經網絡模型搭建和參數優化
上一篇博客先搭建了基礎環境，並熟悉了基礎知識，本節基於此，再進行深一步的學習。 接下來看看如何基於PyTorch深度學習框架用簡單快捷的方式搭建出復雜的神經網絡模型，同時讓模型參數的優化方法趨於高效。如同使用PyTorch中的自動梯度方法一樣，在搭建復雜的神經網絡模型的時候，我們也可以使用PyTorch中已定義的類和方法，這些類和方法覆蓋了神經網絡中的線性變換 激活函數 卷積層 全連接層 池化層 ...
2018-10-26 16:38 1 17789 推薦指數：
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轉pytorch中訓練深度神經網絡模型的關鍵知識點
版權聲明：本文為博主原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文鏈接： https://blog.cs ...
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